摘要：企業從事國際貿易，國際貨運代理是不可缺少的一個環節。隨著供應鏈思想的深入人心，貨運代理企業也利用自身優勢向第三方物流企業演化。如何科學客觀的選擇國際貨運代理為自己服務成為企業必須面對的重要問題，本文利用層次分析法為貨運代理商的選擇建立了指標評價體系，通過專家的決策建立評價指標的三角模糊數，然后使用重心法解模糊化，從而使企業能夠選擇最合適的貨運代理商為自己服務。
關鍵詞：國際貨運代理 模糊層次分析法 第三方物流

1．引言
隨著經濟全球化的趨勢和我國對外貿易的高速增長，我國的國際貨運代理業得到空前發展，已成為一個頗具規模的新興服務產業。截止2001年底，經外經貿部批準的國際貨代業有近2800多家[1]。
聯合國亞太經社會對貨運代理的解釋是：貨運代理代表其客戶取得運輸，而本人并不起承運人作用。國際貨運代理協會聯合會對貨運代理的定義是：貨運代理是根據客戶的指示，并為客戶的利益而攬取貨物運輸的人，其本人并不是承運人。
從傳統上講，貨運代理通常是充當代理的角色。他們替發貨人或貨主安排貨物的運輸，付運費，保險費，包裝費，海關稅等，然后收取費用（通常是整個費用的一個百分比），所有的成本由客戶承擔。從理論上講，企業進行對外貿易也可以不經過貨代，所有業務活動也可以自行完成，但事實上，絕大多數單純經營貿易的貨主，由于人力物力財力上的限制很難做到對每一個進出口環節都不出差錯，往往因為信息占有的不充分而導致事倍功半甚至造成經濟損失。為了適應這種需要，在貨物運輸領域里如同貿易一樣產生了很多從事代理業務的代理人。有的國家甚至有法律規定從事國際貿易必須經由貨運代理，由此可見國際貨運代理確實是國際貿易中不可缺少的一環。
而在科技高速發展的今天，產品的生命周期越來越短，顧客的要求也越來越高，為了充分滿足消費者的需求，企業間充分發揚合作精神，供應鏈，供應網的概念應運而生。物流，作為企業的第三利潤源，已經受到了越來越多的企業的重視。我國《中華人民共和國國際貨運代理業管理規定》明確提出：“國際貨運代理企業可經營下列全部或部分業務：貿易與非貿易海上、陸路、航空進出口貨物的國際貨運代理業務，包括：攬貨、訂艙、包艙租般、包機、國際多式聯運、倉儲、集裝箱拼裝拆箱、繕制單證，簽發提單、報關、保險、結算運雜費等業務”。可見，貨代企業幾乎可以運營運輸過程中的所有日常服務和一攬子服務。在第三方物流建設中將充當重要的角色[2]。
對于企業而言，選擇一家合適的國際貨代企業對于成功開展國際貿易有相當重要的意義。而如何科學客觀的評價國際貨運代理企業，盡量減少主觀判斷就成了企業決策者面對的難題，本文提出以模糊層次分析法為框架，通過量化的數據能夠為企業決策者提供一個相當簡便，實用可行的方法，對貨運代理的選擇以有力的決策支持。

2．AHP方法簡介和貨代公司指標選擇指標體系的建立
AHP方法，又稱為層次分析法或多層次權重解析方法，是20世紀70年代初期由美國著名運籌學家，匹茲堡大學教授薩蒂(Saaty)教授首次提出來的。該方法是定量和定性分析相結合的多目標決策方法，能夠有效地分析目標準則體系層次間的非序列關系，有效地綜合測度決策者的判斷和比較。
建立層次結構模型：如圖1所示

圖1：貨運代理選擇的指標評價體系
貨運代理的選擇作為目標，它可以細化為三個主要準則，基本服務，增值服務和成本。
基本服務中的指標是指傳統貨代行業所提供主要功能，倉儲，配送，報關，拼箱，聯運，航線。倉儲是貨運代理在接納貨主的貨物之后，為貨主暫時保管貨物；配送則包括為貨主尋找拖車，從交貨點運到碼頭，也包括貨物的裝卸；報關是國際貿易中必不可少的環節，雖然海關的執行效率對于每個貨代幾乎是一樣的，但是信譽好的貨代在報關流程上可以避免很多流程，比如減少抽樣質檢等環節；拼箱則是衡量貨代綜合能力的一個重要指標，因為很多貨主的貨物不夠裝滿一個集裝箱，需要和別的貨主的貨進行合并裝運；聯運則是指貨代有沒有能力為貨主提供多種服務，比如魚背聯運，豬背聯運，門到門的服務等；航線的選擇一般是由貨主指定，或者是由貨代選擇，一條經濟實惠，安全高，風險低的航線能夠為貨代增加競爭力；定制服務則是來源于企業間物流的需要，它包括在合適的時間，把貨物送到合適的地方，也包括企業間按需物流的需要[3];技術支持則是指貨代能不能為企業物流提供信息上的跟蹤，信息系統的租用等；二次加工則是貨代對工廠粗加工的貨物進行再加工，目前使用較多的是對貨物進行包裝，貼標等，跟倉儲常常聯系在一塊進行；基本費用是指在不出現貨物損失的情況下，貨代企業對貨主索要的服務費（該費用并不包括支付給般東或保險公司的費用，而是指貨代公司自己的所得；服務費通常又和其他費用成一定的比例，因此選擇服務費可以充分代表成本）；風險損失則是指由于海路，空中或陸路由于不可抗的因素造成對貨物的損壞或丟失，而必須由貨主承擔的損失(在國際航運中，船東和貨代之間往往簽下種種苛刻的合約，可說是合法不合理，損失卻往往是由貨主承擔)。

3．模糊評價方法的簡介和去模糊化方法的運用
在整個AHP過程中采用兩兩準則的重要性評比方法進行，先將專家填寫的意見建立對稱比較矩陣，然后計算每一階層矩陣的特征向量，整合各階層的特征向量后，可以得到方案的相對優先值。而專家進行評比是用AHP的評估尺度，1，3，5，7，9對應于“同樣重要”，“稍微重要”“明顯重要”“強烈重要”“極端重要”，尺度之間的折衷值，則用偶數2，4，6，8對應。根據心理學實驗表明，1-9標度反映了多數人的判斷能力，能有效的將思維判斷數量化。但傳統的AHP決策方法有一個嚴重的問題，即是將決策者主觀認定的數值或相對重要性的不精確值，當作精確值來處理，因此，所評比的結果往往會和現實問題有所差距。而扎德在1965年提出了模糊決策理論，它強調人類的思維、推理以及對周圍事物的感知，本質上具有相當程度的模糊性，必須以模糊的邏輯觀念來描述現實生活中事務性質的等級，因此能夠很好的解決傳統方法無法處理的模糊問題。
De Grann（1980）最早將模糊的概念運用在層次分析法中，他以三角模糊數來表示對兩兩要素間相對重要性的看法，然后找出各決策準則的模糊權重。考慮模糊集合A=(c,a,b)是三角模糊數，它的隸數函數為UA(x)[4]：
 (3.1)
三角模糊數的隸屬函數圖形如圖2所示：

圖2：三角模糊數隸屬函數示意圖
依據模糊數的特性和擴張原則，假設A1=(c1,，a1，b1)和A2=(c2,，a2，b2),則具有如下的運算規則：
加法：A1⊕A2=(c1＋c2，a1＋a2，b1＋b2)；⊕：為模糊數的加法運算
乘法：A1UA2=(c1Íc2，a1Ía2，b1Íb2)：U：為模糊數的乘法運算 
    先對每一位專家提問，獲得每位專家對于指標中兩兩對比的模糊三角數： ;其中 表示專家k對于兩個指標相對重要程度的悲觀評估, 表示專家k對于兩個指標相對重要程度的平均評估, 表示專家k對于兩個指標相對重要程度的樂觀評估。利用三角模糊數整合各受訪者的意見，并表示受訪者對兩兩相對重要性程度看法的模糊性，不但可以避免采用幾何平均法整合受訪者意見所造成削弱部分受訪者獨特意見的缺失，且可以解決人類思維的主觀、模糊及不確定性的特性。再通過下列的算法可求出n位專家綜合評價的三角模糊數：
 (3.2)
解模糊化(Defuzzification)：由評估得到的權重是模糊值，因此必須通過解模糊化的方法把模糊數值轉換為非模糊值，本文采用Teng和Tzeng提出的重心法[5]來解模糊化，重心法的優點在于充分保護決策的客觀性而且沒有加入決策人員的偏好。當模糊集合為三角模糊時，解模糊化的計算過程如下：
 (3.3)
解模糊化后，可求得第一層目標下第二層第i個主準則的權重，以及第二層第i個準則下第三層第p個次準則的權重等，最后得出所有的權重。

4．算例
某發貨人匯集專家的意見，對國際貨運代理公司建立如圖1所示評價體系，并對指標進行評估，通過式(3.2)得到矩陣如表1所示，再通過式(3.3)解模糊化,得到矩陣如表2所示。
A B1 B2 B3 
B1 (1,1,1) (1,2,4) (1,1,2) 
B2 (1/4,1/2,1) (1,1,1) (1,2,4) 
B3 (1/2,1,1) (1/4,1/2,1) (1,1,1) 
表1：匯集多位專家評估得到的模糊矩陣
A B1 B2 B3   
B1 1 2.33 1.33 0.451 
B2 1/2.33 1 1/2.33 0.176 
B3 1/1.33 2.33 1 0.373 
C.R=0.01 
表2：解模糊化處理后的準則層各準則相對重要權重及優先權重向量
通過多位專家對子準則層對準則層進行兩兩對比評估，得到了子準則層對準則層的相對重要權重，優先權重向量，以及一致性系數，如表3，表4，表5所示(這3個矩陣已經過解模糊化的處理)。
B1 C1 C2 C3 C4 C5 C6   
C1 1 1.33 2.33 1/3.67 1/2.66 1/3.67 0.081 
C2 1/1.33 1 2.33 1/4.33 1/3.33 1/4.33 0.068 
C3 1/2.33 1/2.33 1 1/2.33 1/4.33 1/7.33 0.046 
C4 3.67 4.33 2.33 1 1.67 1/4.33 0.201 
C5 2.66 3.33 4.33 1.67 1 1/3.33 0.166 
C6 3.67 4.33 7.33 4.33 3.33 1 0.438 
C.R=0.06 
表3：子準則層對準則B1的相對重要權重和優先權重向量
B2 C7 C8 C9   
C7 1 1/2.67 1/3.33 0.143 
C8 2.67 1 1/1.33 0.373 
C9 3.33 1.33 1 0.485 
C.R=0.00 
表4：子準則層對準則B2的相對重要權重和優先權重向量
B3 C10 C11   
C10 1 2.67 0.728 
C11 1/2.67 1 0.272 
C.R=0.00 
表5：子準則層對準則B3的相對重要權重和優先權重向量
    通過多位專家對方案層對子準則層的兩兩評估對比，得到了方案層對子準則C1的相對重要權重，優先權重向量以及一致性系數，如表6所示。
C1 方案1 方案2 方案3   
方案1 1 2.67 3.67 0.604 
方案2 1/2.67 1 1．67 0.241 
方案3 1/3.67 1/1.67 1 0.154 
C.R=0.00 
表6：方案層對子準則C1的相對重要權重和優先權重向量
省略了模糊矩陣和方案層對子準則C2-C11的評判矩陣，直接給出方案層的優先權重向量：如表7所示。
  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 C11 
方案1 0.604 0.106 0.157 0.107 0.596 0.305 0.093 0.582 0.216 0.121 0.587 
方案2 0.241 0.284 0.587 0.592 0.229 0.111 0.659 0.216 0.202 0.622 0.157 
方案3 0.154 0.610 0.257 0.301 0.175 0.584 0.248 0.202 0.582 0.256 0.256 
C.R 0.00 0.04 0.00 0.03 0.06 0.04 0.05 0.04 0.04 0.01 0.00 
表7：各方案層的優先權重向量和一致性系數
    該方法的層次單排序都通過一致性檢驗，而層次總排序是是對層次單排序的加權平均值，因此也能通過一致性檢驗。
AHP方法遞階權重解析過程的計算公式為：
 
最后得到三個方案的權重，分別為(0.298,0.350,0.352)T,即,方案3最優，而方案1最差，選擇貨代公司3
5.結論
本文使用了層次分析法對貨運代理商建立了指標評價體系，該指標體系能夠準確的反映貨代公司的現狀以及未來的發展方向，具有一定代表性。通過模糊數學的方法能夠集合多位專家的意見，進行群體決策，以便盡可能做到科學客觀。本文所使用的方法具有程序簡單，計算容易的特點，方便了企業決策者的操作。

參考文獻
[1]蔡佩林.貨運代理業發展現代物流的優勢與選擇[J]. 廣東交通職業技術學院學報，2003年01期
[2]屈韜.論我國貨運代理向第三方物流的滲透和發展[J].國際經貿探索，2002年06期
[3]有安健二.按需物流[M]。北京：科學出版社，2005(6)
[4]Buckley,J.J.,”Fuzzy Hierachical Analysis”,Fuzzy Sets and Systems,Vol.17, pp.233-247,1985
[5]Tzeng,G.H.,Teng,J.-Y.Transportation investment project selection with fuzzy multi-objectives.Transportation Planning and Technology 17,91-112,1993

 

The assessment of the freight forwarder based on fuzzy AHP

(Dept．of Management Science , Xiamen University , Xiamen 361005, China)

Abstract:The freight forwarder is an indispensable link in international trade.With their own advantage,freight forwarders have had some capacity of third-party logistics.So how to select the fright forwarder objectively to serve themselves has become an important problem to every consignor.This paper made use of AHP and triangular fuzzy number with the experts’decisions to build an index system,and then use the centre of gravity method for defuzzifacation,so that consignors can evaluate and select the best freight forwarder.
Key words: The Freight Forwarder     Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Third-party Logistics