一、引言 
　　 
    隨著企業(yè)的發(fā)展，供應(yīng)鏈管理也越來越受到企業(yè)的重視。在供應(yīng)鏈管理活動中需要并產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，成為企業(yè)非常關(guān)心的一個問題，商務(wù)智能的出現(xiàn)為解決這一問題提供了有效的工具。圍繞“商務(wù)智能”（BI）， -

發(fā)生過許多“神話”故事。其中一個就是沃爾瑪?shù)摹捌【坪湍虿肌钡慕?jīng)典案例。商務(wù)智能解決方案從供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，為整個供應(yīng)鏈管理提供完整的視圖，為供應(yīng)鏈管理中的決策提供依據(jù)。 
　　 
    二、商務(wù)智能 
　　 
    1、商務(wù)智能的含義 
　　 
    商務(wù)智能（Business Intelligence，BI），是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語，是1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來幫助商業(yè)決策的制定。到目前為止，關(guān)于商務(wù)智能還沒有統(tǒng)一的定義，不同的人只是從不同的方面表達(dá)了對商務(wù)智能的理解。在IBM官方網(wǎng)站上對商務(wù)智能的定義為：商務(wù)智能是指利用已有的數(shù)據(jù)資源做出更好的商業(yè)決策。它包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析以及發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會。商務(wù)智能的實(shí)質(zhì)是從數(shù)據(jù)中有效地提取信息，從信息中及時(shí)地發(fā)現(xiàn)知識，為人類的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)。本文采用的“商務(wù)智能”是從企業(yè)的角度來定義的：商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累積商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。 
　　 
    2、商務(wù)智能產(chǎn)生的背景 
　　 
    以知識經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為代表的新時(shí)代，商業(yè)活動正以不同尋常的速度在改變。企業(yè)資源計(jì)劃、銷售終端、市場調(diào)查、供應(yīng)商、客戶、網(wǎng)絡(luò)、政府部門等都在不斷往企業(yè)添加信息。企業(yè)不知道關(guān)注、分析哪些數(shù)據(jù)，企業(yè)怎樣才能把大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的、商用的信息以增加利潤和市場份額，這些成為商業(yè)IT界關(guān)注的問題。于是，商務(wù)智能應(yīng)運(yùn)而生。商務(wù)智能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，致力于知識的發(fā)現(xiàn)和挖掘，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益，減少不確定性因素的影響，使企業(yè)獲得新的競爭優(yōu)勢。 
　　 
    3、商務(wù)智能技術(shù) 
　　 
    從技術(shù)角度看，商務(wù)智能的過程是企業(yè)的決策人員以企業(yè)中(續(xù)致信網(wǎng)上一頁內(nèi)容)的數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息和知識，幫助企業(yè)獲取利潤。商務(wù)智能的核心技術(shù)主要有：數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing，DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（Online Analytical Processing，OLAP）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化（DataVisualization，DV）技術(shù)。 
　　 
    數(shù)據(jù)倉庫是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉庫完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作，為商務(wù)智能擷取或載入大量原始信息，歸并各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，用于支持企業(yè)管理和商業(yè)決策。商務(wù)智能要充分發(fā)揮潛力，就必須和數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展結(jié)合起來。 
　　 
    聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)屬于數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，針對某個特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析，通過直觀的方式從多個維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營情況展現(xiàn)給使用者，具有快速性、可分析性、多維性、信息性等特點(diǎn)。該技術(shù)可用于多個領(lǐng)域，例如市場利潤分析、后勤分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)算和預(yù)測、稅收計(jì)劃、成本、會計(jì)等。 
　　 
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測未來的企業(yè)行為。數(shù)據(jù)挖掘可進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、分類與預(yù)測分析、聚類分析、異類分析、演化分析，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助獲得決策所需的各種知識。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜或精細(xì)的答案，而這些是聯(lián)機(jī)分析處理所不能做到的。 
　　 
    數(shù)據(jù)可視化技術(shù)指的是選用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它具有交互性、多維性和可視性等特點(diǎn)。信息可視化不僅用圖像來顯示多維的非空間數(shù)據(jù)，使用戶加深對數(shù)據(jù)含義的理解，而且用形象直觀的圖像來指引檢索過程，加快檢索速度。數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化技術(shù)結(jié)合，使分析人員對數(shù)據(jù)有更深刻更直觀的理解。 
　　 
    三、商務(wù)智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用 
　　 
    企業(yè)的各個職能都應(yīng)該認(rèn)識到商務(wù)智能的重要作用，商務(wù)智能可以說是企業(yè)“從數(shù)字上進(jìn)行管理”的能力。商務(wù)智能系統(tǒng)能夠?yàn)楣��?yīng)鏈提供以下基本的效益：改善數(shù)據(jù)的可見度，使庫存水平降低；分析客戶服務(wù)水平，識別供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問題；更好地理解客戶需求，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性；分析運(yùn)輸績效，利用高效的運(yùn)輸服務(wù)來減少運(yùn)輸成本；改善供應(yīng)鏈關(guān)系，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競爭力。 

    1、流程分析 
　　 
    供應(yīng)鏈管理是發(fā)生在一個貿(mào)易伙伴共同體之間的，為了滿足終端客戶需求的所有商務(wù)活動的集合。供應(yīng)鏈管理可以分為計(jì)劃、采購、制造、配送等流程。商務(wù)智能對供應(yīng)鏈管理中的各個流程進(jìn)行分析，達(dá)到優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高供應(yīng)鏈管理效率的目的。通過計(jì)劃分析供應(yīng)鏈中的供應(yīng)鏈周期、銷售時(shí)間和供應(yīng)鏈成本等，來改進(jìn)整個供應(yīng)鏈的績效，提高供應(yīng)鏈的效率，有效配置資源，降低供應(yīng)鏈的總成本。將其用于采購分析，可以幫助企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商，整合供應(yīng)鏈上游資源。將商務(wù)智能應(yīng)用于制造分析，可以檢測生產(chǎn)進(jìn)度和生產(chǎn)效率，加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量控制，減少不必要的庫存。配送分析主要通過進(jìn)行庫存流動和損失分析，運(yùn)輸時(shí)間和配送成本監(jiān)測，為產(chǎn)品選擇和管理交通工具，優(yōu)化配送績效。 
　　 
    2、決策支持 
　　 
    在供應(yīng)鏈管理活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，為高級決策者進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)提供支持和依據(jù)。通過將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)源源不斷地輸入，BI在供應(yīng)鏈管理中的決策支持作用主要表現(xiàn)在以下幾個方面：提高供應(yīng)鏈的可見度，對客戶需求做出準(zhǔn)確的預(yù)測；根據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)覺得，提高供應(yīng)鏈對市場的快速反應(yīng)能力；從不同的角度對供應(yīng)鏈活動進(jìn)行分析，為選擇合適的供應(yīng)商提供支持。 
　　 
    3、績效管理 
　　 
    供應(yīng)鏈績效衡量是供應(yīng)鏈管理中的重要組成部分，也是商務(wù)智能軟件在供應(yīng)鏈管理中的高級應(yīng)用。商務(wù)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標(biāo)與關(guān)鍵績效指標(biāo)。商務(wù)智能既可對內(nèi)部績效進(jìn)行衡量，也可對企業(yè)外部績效進(jìn)行衡量。通過對績效衡量的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析，提供可視化的績效衡量結(jié)果，全面反映供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的績效，而不是僅僅反映單個節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營情況。 
　　 
    通過商務(wù)智能工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的信息共享，可以優(yōu)化整個供應(yīng)鏈績效。提高供應(yīng)鏈流程的效率，減少不必要的庫存成本；分析數(shù)據(jù)，充分認(rèn)知客戶需求，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的信息共享，消除“牛鞭效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)雙贏。 
　　 
    四、發(fā)展前景及總結(jié) 
　　 
    BI技術(shù)已經(jīng)非常強(qiáng)大，并且仍在發(fā)展。商務(wù)智能是IT最后、最重要的應(yīng)用工具，是IT應(yīng)用系統(tǒng)的歷史終結(jié)者。各知名軟件公司也都紛紛進(jìn)軍商務(wù)智能的應(yīng)用，以求不被用戶所淘汰。中國是一個經(jīng)濟(jì)高速增長的國家，企業(yè)如不迅速發(fā)展就會面臨破產(chǎn)的危險(xiǎn)，想要在競爭后成為公認(rèn)的領(lǐng)袖，企業(yè)就必須努力獲取任何可能的競爭優(yōu)勢。BI就能給予企業(yè)這種獲取競爭優(yōu)勢的能力。BI技術(shù)能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益，是企業(yè)能夠迅速決策，在競爭中獲得優(yōu)勢，提高運(yùn)營效率，開拓獲取利潤的新方式，并且發(fā)現(xiàn)獲得新信息的機(jī)會。相信在不久的將來，不僅僅是企業(yè)用BI技術(shù)來解決問題，在日常生活中，人們也同樣運(yùn)用它來處理日常事務(wù)，為生活帶來更大的方便。