對物流的將來，信息技術和計算機系統(tǒng)將會成為最重要，最有影響的因素。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間里就能獲取所需要的信息，并及時做出決策，是企業(yè)制勝的關鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資回報將會更高。商務智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　1快速查詢信息

　　物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計算機技術的束縛，經(jīng)過簡單操作，自動生成所需的報表、報告等。

　　2突破認知極限

　　個人的能力是有限度的，對問題的看法及洞察也有片面性，同時個人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認，為彌補信息不足，會用個人直覺代替事實做出決策。商務智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實和信息。

　　3多角度、全面分析

　　隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)據(jù)、進出庫數(shù)量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務、業(yè)務進行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%。商務智能通過對數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對問題進行全面分析，找出關鍵因素，為決策提供更為準確、信度高的信息。

　　4信息增值

　　信息價值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學者甚至認為信息價值計算方法類似于邁凱特定律中的計算機網(wǎng)絡價值的計算方法，價值呈幾何級增長。商務智能提倡信息民主化，倡導組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學家德魯克認為：“決策應該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人。”物流企業(yè)的運作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務智能最大限度的擴大了信息受眾對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅實的基礎。

　　總之，商務智能通過獲得高質(zhì)量，有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時、準確做出決策，提高內(nèi)部運作效率，提升了物流服務水平。