近年來，隨著京津冀地區居民生活質量的日益提高，人們對生鮮產品的需求不斷提高，不僅體現在數量方面，也體現在質量、時效、安全等方面。
當前，京津冀地區超市門店數量眾多，超市生鮮產品的配送頻繁。然而，由于超市生鮮產品興起時間較短，物流配送存在著信息化程度低、資源利用率低、配送成本高等問題。
為了保證生鮮的“鮮”和“廉”，不僅需要較高的配送效率，更需要配送企業對產業鏈的強大控制力。這就要求超市生鮮產品的共同配送，即物流服務供應商應該將各超市的需求整合起來，對地處于同一行政區域內的超市生鮮產品進行配送，在一定程度上能夠有效解決超市生鮮產品配送存在的問題。
建立評價體系
目前，國內外對于生鮮超市配送第三方物流服務商的評價研究較多，但對于共同配送中供應商的選擇研究并不豐富。對此，筆者以第三方冷鏈物流企業
可拓評價模型為基礎，構建指標體系，基于共同配送的特點，將物流服務供應商冷鏈物流軟件、硬件設施以及信息化水平、專業化程度等方面考慮納入指標體系，構建了以服務質量、企業風險、軟硬件設施為第一層指標，專業司機數量、倉庫數量、信息化水平、冷鏈車數量、損壞率、配送準點率、訂單履行正確率、企業盈利狀況為二級指標的指標體系。
模型構建
數據包絡分析方法（DEA）最早由A.Charnes等人于1978年提出，是以相對效率為基礎，根據多指標投入（輸入）和多指標產出（輸出），對同類型的部門或單位，即決策單元進行相對有效性或效益評價的一種方法。近年來，DEA方法無論在理論方面，還是在應用方面，都得到了較大發展。
DEA理論中有多種模型進行效率評價，比如，規模收益不變的CCR模型、具有可變規模收益的BCC模型、非遞增規模收益的FG模型、非遞減規模收益的ST模型，以及SBM模型和ADD模型等。不失一般性，下面主要基于面向輸出的BCC模型進行評價。
已知n個DMUs，每個DMU具有相同類型的m種輸入和s種輸出。其中，第j個決策單元DMU
j
，(j=1,2,…,n)的輸入為X
j
=(x
1j
,x
2j
,…,x
mj
)T，X
j
≥0，X
j
≠0；輸出為Y
j
=(y
1j
,y
2j
,…,y
sj
)T，Y
j
≥0，Y
j
≠0。
若模型（P）的解中存在∑λ*
j
=1，λ*
j
≥0并且其最優值η *=1，則稱決策單元DMU
o
為BCC有效。
數值試算
由于京津冀地區第三方物流服務供應商的企業數據較難獲取，通過結合第三方物流服務供應商的行業狀況，運用EXCEL隨機函數隨機生成數據，對京津冀地區存在的第三方物流公司的輸入和輸出指標進行了模擬試算。
將每個模擬的第三方物流公司視為一個決策單元（DMU　i，i=1，2，3……），對專業司機數量、倉庫數量、冷鏈車數量、損壞率、配送準點率、訂單履行正確率、企業盈利狀況等定量指標與生鮮產品配送的實際情況相結合進行模擬；對屬于定量指標的信息化水平采用10分制進行賦值進行量化，并對輸出指標損壞率進行求倒數的技術處理。
通過MAXDEA軟件對25個決策單元的輸入、輸出指標進行計算處理，得到其計算結果。
根據BBC模型的效率比值可以看出，DMU2、DMU4、DMU6、DMU11、 DMU12、 DMU13、DMU15、 DMU18、 DMU19、DMU20、 DMU22、 DMU24、DMU25的效率比值為1，其決策單元為BBC有效。因此，京津冀地區的超市在選擇配送生鮮產品的共同物流服務供應商時，可以考慮這些效率比值為1的物流服務供應商。
總之，超市生鮮產品由于其較高的時效性、質量等要求，其物流配送對冷鏈車的溫度、配送時效性、質量等方面要求嚴格，因此需要較高的運送頻次；同時，由于京津冀地區的大超市數量較少，大多數小規模的超市沒有能力自建物流體系，將生鮮產品配送業務外包給第三方物流公司。因此，在保證各超市生鮮產品質量、時效性的同時，降低配送成本、提高配送效率就顯得極其重要。
（根據作者在北京物資學院學術論文賽中參賽作品整理）