近日,由羅戈研究院發布的《2023中國供應鏈物流創新科技報告》解讀系列直播中,中交興路作為物流數智化領域的代表,與羅戈研究院院長及行業專家對報告涉及的運輸領域的物流數智化核心內容進行了線上分享。
中交興路物流科技能力平臺產品負責人楊健以《構建物流科技能力平臺,服務數字化升級》為主題,從技術發展趨勢、物流科技能力及物流數字化發展路徑等方面給出了洞察與答案。
活動現場,楊健分享了中交興路基于行業大數據和人工智能算法,利用AI、IOT等底層技術盤活人車貨企等數據要素,以aPaaS物流科技能力平臺為引擎,研發出的多種服務模塊。滿足用戶復雜使用場景,降低用戶二次開發門檻,大幅提升企業物流數字化能力,便捷易用。
以自動化時效管理組件為例,傳統物流運輸開始及結束時,通常需要司機人工操作APP來進行運輸管理,會遇到人工錄入不及時,不準確的問題。通過時效管理組件,客戶可對運輸發貨地、目的地設置智能圍欄,綁定車輛信息后,系統可自動獲取車輛出貨、交貨時間,客戶還可實現出發、達到實時提醒、運單自動生成等功能,使客戶及時、準確掌握運輸時效。
通常在生產廠商的銷售環節,擁有多個經銷商,大致分為大經銷商和小經銷商,由于他們的能力不同拿到的出廠價不同。這會出現利用廠家全國統一售價的行銷政策(補貼運費)的遠銷近交情況,因大小經銷商價格差,驅使的串貨行為。對于在運輸途中出現的串貨行為,可通過智能防串貨篩查組件,幫助生產制造企業有效管控,自動感知并上報,對貨物安全隱患自動預警,降低丟貨、串貨風險,保證貨物安全。
值得注意的是,企業通過建設信息化系統后,沉淀數據資產的同時,逐步從信息化向數字化轉型發展。在企業物流數字化發展路徑上,基于中交興路物流科技能力平臺可以持續幫助企業建設物流場景的數據智能應用,例如在可視化運輸決策、供應鏈診斷支撐、物流業決策支撐、業務數據資產化、數字化孿生診斷等方面提供了多元化的解決方案。
未來,中交興路將持續技術創新投入,充分利用大數據、物聯網等新技術為企業發展帶來更安全、高效的物流生態,幫助物流行業降本增效,為物流行業高質量發展注入了強勁動能。
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