導(dǎo)語:近年來,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)。在中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》這一背景下,公路貨運領(lǐng)域,一些科技型企業(yè)正加快探索,通過AI技術(shù),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,激活數(shù)據(jù)要素潛能,推動物流數(shù)字化不再局限于單一業(yè)務(wù)場景,而是基于彈性供應(yīng)鏈的全局優(yōu)化。

公路貨運數(shù)字化建設(shè)舉足輕重

物流作為支撐國民經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),連接生產(chǎn)、分配、流通和消費環(huán)節(jié)。隨著近幾年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進,傳統(tǒng)的物流基礎(chǔ)設(shè)施也在快速實現(xiàn)數(shù)字化改造升級,由此衍生出的智慧物流行業(yè)也呈現(xiàn)出高速增長態(tài)勢。

中國物流與采購聯(lián)合會區(qū)塊鏈應(yīng)用分會與鏈上數(shù)字產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計顯示,2020年到2022年,中國數(shù)字物流整體市場規(guī)模從357億元上升至1281億元,年均復(fù)合增長率超過70%,其中,新成立數(shù)字物流企業(yè)占新成立物流企業(yè)的比例從2018年的0.40%增長至2022年的2.02%,占比逐年攀升。盡管整體市場容量快速擴張,但從數(shù)據(jù)上看國民經(jīng)濟的發(fā)展對物流業(yè)的要求除了速度與規(guī)模之外,更重要的是質(zhì)量的提升和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。據(jù)報告顯示,2021年我國社會物流總費用與GDP的比率已降至14.60%,但與美國、日本等發(fā)達國家的物流費用與GDP的比率穩(wěn)定在8%-9%左右仍有一定距離,物流運行效率相對較低。由此反映出,國內(nèi)物流需要加強質(zhì)量與效益,其背后的支柱就是數(shù)字化。

從市場格局來看,物流行業(yè)多小散亂,推動行業(yè)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、降本增效是大勢所趨。在各細分領(lǐng)域中,公路作為運輸主體,公路貨運物流貫穿農(nóng)業(yè)、工業(yè)和國民經(jīng)濟各部門、各企業(yè)、城鄉(xiāng)與地區(qū)之間,是社會生產(chǎn)、消費、流通領(lǐng)域的重要紐帶。據(jù)國家統(tǒng)計局和交通運輸部相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2021 年全年完成公路貨物周轉(zhuǎn)量69087.65億噸公里、增長14.8%;全年完成營業(yè)性貨運量 391.39億噸,比上年增長14.2%。而在公路運輸數(shù)字化應(yīng)用方面,根據(jù)灼識咨詢的資料顯示,中國整車運輸市場約占公路貨運60%的市場規(guī)模。因此,從公路貨運數(shù)字化入手,是推動整體運輸市場向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

(數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局)

但公路貨運領(lǐng)域多以個體司機為主,行業(yè)集中度低,數(shù)字化水平仍落后于其他賽道。那么從物流數(shù)字化到公路貨運的數(shù)字化如何破局?如何解決數(shù)字化不對稱,幫助行業(yè)降本增效?

中交興路相關(guān)負責(zé)人指出,應(yīng)以AI為引擎,激活公路貨運數(shù)據(jù)要素潛能,將數(shù)據(jù)要素與豐富應(yīng)用場景相結(jié)合。同時,以AI為引擎,驅(qū)動公路貨運數(shù)字化升級,探索行業(yè)前沿科技,從單點到全局,從垂直算法模型到大模型,與行業(yè)共融共創(chuàng),將促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合,更好的賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值豐富應(yīng)用場景

數(shù)字物流時代,在信息化、數(shù)字化浪潮席卷之下,企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù),而是缺少完善數(shù)據(jù)治理、激活數(shù)據(jù)價值的能力。

作為全國道路貨運車輛公共監(jiān)管與服務(wù)平臺的技術(shù)支持單位,中交興路將研發(fā)重點放在商用車車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)能力上,在IoT、人工智能等底層技術(shù)的基礎(chǔ)上整合“人、車、貨、企”數(shù)據(jù)要素,從而構(gòu)建了物流科技能力平臺aPaaS,實現(xiàn)物流核心要素的可視與價值挖掘。

其中,面向B端物流企業(yè)及貨主提供TMS、物流控制塔、網(wǎng)絡(luò)貨運解決方案、智能運力池、數(shù)字化廠區(qū)協(xié)同等數(shù)字物流服務(wù),讓數(shù)字化能力與供應(yīng)鏈上下游,在虛擬和物理層面融為一體,打通物資鏈,信息鏈和資金鏈,促進全渠道、全鏈路供需調(diào)配和精準(zhǔn)對接。

同時,面向C端中小微運輸企業(yè)、車隊、司機群體,開發(fā)車旺大卡,提供“運力、在途、保險、用油、金融、社區(qū)”等一站式數(shù)字化生產(chǎn)生活服務(wù)。另外,在匯聚了海量行業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,滿足客戶場景差異化、高標(biāo)準(zhǔn)、多樣的需求,擴展出保險、安全、商用車數(shù)字營銷、數(shù)字政務(wù)等服務(wù),不斷提升數(shù)字化水平,推進物流數(shù)字化建設(shè),“物暢其流”日漸顯現(xiàn)。

截至目前,中交興路已為近4000家物流企業(yè)提供數(shù)字化服務(wù)。以石家莊市河鋼集團為例,其重型貨車平均在廠等待裝車時間約2-3天,在上線中交興路的廠區(qū)物流協(xié)同平臺后,車輛利用率提高70%,等待裝車時間也縮短到了6-8小時。此外,在保險營運貨車業(yè)務(wù)方面,中交興路累計為30多家保險公司服務(wù),僅保中風(fēng)險干預(yù)就可減少一般事故和重大事故損失達數(shù)億元。

物流數(shù)字化的實現(xiàn)也推動了企業(yè)供應(yīng)鏈更加彈性化。作為企業(yè)數(shù)字化中樞,物流在貫穿供應(yīng)鏈運營的同時,也打通了企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島。與物流業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度高的LIMS、倉庫、ERP、門禁等系統(tǒng)實現(xiàn)了信息互聯(lián)互通。

中交興路相關(guān)負責(zé)人認為,疫情加速了行業(yè)數(shù)字化進程,單一業(yè)務(wù)場景優(yōu)化不再是企業(yè)降本增效的核心目標(biāo),而是要拉通供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié),打破數(shù)據(jù)壁壘、實現(xiàn)全局優(yōu)化。中交興路在物流運輸場景的大數(shù)據(jù)及科技能力,正在賦能貨主、物流企業(yè)、車隊,提供了包括貨運在途可視化、運力智能調(diào)度、貨物監(jiān)管及溯源等極具行業(yè)競爭力的產(chǎn)品能力。同時,中交興路依托 AI、IoT 等技術(shù),攜手行業(yè)伙伴,整合優(yōu)秀的倉儲、結(jié)算、配送等系統(tǒng)供應(yīng)商,有機連接各個場景的數(shù)據(jù),探索激活數(shù)據(jù)要素價值,成為彈性供應(yīng)鏈的有力支撐點。

探索AI加強數(shù)據(jù)價值挖掘

AI技術(shù)的升級迭代將加速更多細分場景下數(shù)字化解決方案的優(yōu)化,對于物流領(lǐng)域也不例外。在中交興路看來,未來的行業(yè)格局將呈現(xiàn)出,芯片、云計算,甚至大模型屬于基礎(chǔ)設(shè)施部分,通過大廠主導(dǎo)來實現(xiàn)。多模態(tài)大模型的訓(xùn)練需要的算力成本都是現(xiàn)在的百倍千倍,需要投入大量的人力和物力,像BAT、字節(jié)這樣的頭部企業(yè)肯定有自己的大模型,服務(wù)于自己的業(yè)務(wù),同時也會類似于openAI,開放給中小公司,所以將會是大廠大模型和垂直領(lǐng)域共生共融,垂直領(lǐng)域應(yīng)因地制宜,形成邊界,實現(xiàn)雙贏的業(yè)務(wù)場景。

具體到物流場景,在AI技術(shù)的作用下,以機器視覺、自然語音處理、大數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的智能軟件,為物流行業(yè)所涉及的信息識別、存儲、管理、利用等開辟了更加高效的途徑,讓“AI驅(qū)動物流”成為現(xiàn)實。

目前,在AI與物流結(jié)合方面,中交興路已完成“時空挖掘引擎”和“數(shù)據(jù)智能引擎”兩款產(chǎn)品的研發(fā),并榮登“2022年度人工智能最佳產(chǎn)品TOP10”。其中,“數(shù)據(jù)智能引擎”致力于從數(shù)據(jù)中挖掘潛在的價值,通過車后精準(zhǔn)營銷、全域運力智能調(diào)度、物流上下游行業(yè)識別、園區(qū)車輛智能管理等核心模塊將挖掘到的大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)化呈現(xiàn)與應(yīng)用;“時空挖掘引擎”則專注于貨運過程中的可視化及智能化,目前可以實現(xiàn)貨運多點路線規(guī)劃、ETA、時效電子圍欄、老司機路線導(dǎo)航等功能。

未來,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,特別是ChatGPT的出現(xiàn),將呈現(xiàn)機器人從淺層輔助到深層輔助,其發(fā)展路徑與無人駕駛類似,由人來解決復(fù)雜、高階問題。另外,在物流領(lǐng)域永恒的問題是降本增效,提升運營效率。如果ChatGPT在這個領(lǐng)域應(yīng)用,可以提升整個行業(yè)的數(shù)字化和智能化程度。例如,在安全預(yù)警方面,如果機器有足夠的語料,可以更進一步提升預(yù)警提示的準(zhǔn)確率。在效率方面,結(jié)合GPT技術(shù),可以提供更有效的運力調(diào)度指引,輔助司機更好的做出決策,并且改善運力鏈條冗長的問題,將大數(shù)據(jù)和 AI、IoT 相互配合,實現(xiàn)從智能感知、分析、決策到執(zhí)行的全程自動化、智能化。