在日前召開的2025冷鏈產業發展年會上，G7易流創始人、總裁張景濤以《AI重構冷鏈：從數字感知到智能決策》為題，深入分享了AI技術如何系統性地賦能冷鏈物流，推動行業從“透明化”走向“智能化”。

面對訂單碎片化、品質極致化、末端配送復雜化等行業挑戰，張景濤開場便坦言：“冷鏈行業依然很卷，但低水平競爭之外，我們更應看到技術帶來的深層變革�！眰鹘y“業務透明”模式已難以應對數據滯后、協同低效等痛點，行業亟需向智能敏捷服務升級。為此，G7易流推出行業首款全場景AI工具“紫寶盒”，從 AI管冷鏈、AI管貨、AI管安全、冷鏈SOP智能體 四大維度，結合真實場景與客戶實踐，給出清晰的技術價值路徑。

AI管冷鏈

冷鏈運輸的核心是溫度，傳統方式依賴司機手動調整與事后檢查，往往面臨數據滯后、信息孤島等問題，真實性與及時性難以保障。

張景濤指出，G7易流的做法是推動控溫邏輯的根本轉變：

從“司機控制為主，設備控制為輔”，轉向 “云端控制為主，司機干預為輔”。通過端云協同，系統能基于實時溫度、路線、氣象等數據，自動下發溫控指令，減少人為失誤與響應延遲，實現從“被動記錄”到“主動管控”的跨越。

此外，針對數據真實性問題，G7易流引入了 “防偽ID探頭” ，讓每個溫度數據具備唯一身份，確保全程可追溯、不可篡改，形成可信鏈條，為貨主、承運方與收貨方提供可靠的數據憑證。讓冷鏈履約從“看得見”走向 “可信、可控”。

AI管貨

在貨物管理方面，AI系統進一步延伸了管控粒度與實時性。G7易流通過車載AI攝像頭與機器視覺算法，實現了對裝卸、運輸、交付全流程的自動監測：

從運輸到駐車，AI實時識別人員異常入侵與異�？拷�，并實時觸發車機與平臺雙重報警。在裝卸貨、中轉交接等關鍵節點，AI視覺算法替代了傳統門磁等高成本硬件，自動識別車門開關、貨物裝卸動作，并生成數字化記錄。這不僅降低了設備投入，也實現了物流節點的高效、精準管理，推動人、車、貨的深度協同。

“原來這些環節依賴大量人力配合，現在通過AI視覺算法，全程可自動采集、自動上報�！睆埦皾�表示，這不僅提效，更讓物流協同走向 標準化、無人化。

AI管安全

在安全管理的維度上，AI的價值正從傳統的“防疲勞、防盲區”向更深層的風險預警演進。張景濤在演講中特別提到，當前新能源車快速普及，但事故率也相對較高，這與車輛特性有關，更與城配場景中新手司機增多、路況復雜有關。

張景濤分享了一個關鍵概念—— “未遂事故”：

“很多行為看似沒出事，其實已極度危險。AI能把這些‘差點出事’的瞬間抓取出來，提前預警�！崩�如，AI可通過駕駛行為分析，實時識別頻繁急剎、車道偏離、疲勞狀態等風險，并自動推送提醒，幫助司機及時糾正。

此外，G7易流還構建了 “AI安全六邊形模型”，從精神狀態、駕駛平穩性、線路風險等六個維度對司機進行動態評分，實現紅黃綠燈分級管理。企業可精準識別高風險司機，開展針對性培訓與管理，真正實現從“事后追責”到“事前防范”的轉變。

冷鏈SOP智能體

在城配冷鏈場景中，多貨主、多門店、多批次配送是常態，操作流程復雜，SOP難以落地是許多冷鏈企業的痛點。

G7易流推出的 冷鏈SOP智能體，通過AI將文本化的作業流程轉化為可交互的AI任務流，并直接推送至司機端。尤其適用于多溫區管控、定時打卡、驗貨拍照等場景，司機可實時接收任務指引，執行后反饋結果，系統自動核驗并形成閉環。企業不僅可以規范操作，還能積累執行數據，持續優化SOP，真正讓冷鏈運輸過程可管控、可驗證、可優化。

“司機不需要記住所有SOP，AI會在正確的時間、用他能理解的方式，告訴他該做什么。”張景濤強調，這讓冷鏈操作從 “靠人記住” 走向 “系統引導”。

在隨后的互動中，雙匯物流負責人張海賓提了一個尖銳問題：科技投入不菲，如何確保最終為用戶降本增效？

張景濤回應道，技術價值必須體現在“經濟賬”上。他舉了2個例子：

• 美宜佳：通過智能調度系統，優化配送路線與趟次，減少調度人員，提升訂單履約率；

• 雙匯物流：借助AI安全系統降低事故率，直接帶來保險費用下降；

“如果技術只停留在‘看板好看’，客戶不會長期買單。真正的好技術，要么讓成本更低，要么讓人效更高�！�

最后，張景濤總結：“生產力工具的變化，一定會推動生產關系與成本模型的重構�！� 這場變革不只是技術升級，更是整個冷鏈運營邏輯的迭代。

對于仍在“卷價格”的冷鏈行業來說，AI或許正是那條走向 高質量、高效率、高可信 的破局之路。且在未來，隨著AI與物聯網、新能源裝備等進一步融合，冷鏈行業或將真正邁向無人化、智能化的運營新時代。