國家將“降低全社會物流成本”納入經濟戰略，物流變革已非行業孤立課題。華為這家全球科技領軍企業，正以其智慧物流與倉儲SMART解決方案，深度切入這場效率革命的核心地帶。

2025年12月，2026年全國交通運輸工作會議順利召開。會議著重強調：需完善現代化綜合交通運輸體系，重點抓好“一網四化”建設。“一網”，即加快構建便捷順暢、經濟高效、綠色集約、智能先進、安全可靠的現代化高質量國家綜合立體交通網；“四化”，指的是推動交通運輸一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。

2026年1月9日，在昆明舉辦的“鏈通生態·質享未來”綠色食品供應鏈大會上，華為與云南建投物流聯合發布了“智慧物流全球樣板點”，并正式啟動“云鏈物流大模型”研發工作。雙方憑借在智慧物流與供應鏈數智化方面的卓越實踐，在2025年榮獲國際物流與運輸學會頒發的“降低全社會物流成本金鑰匙獎”，見證了華為從技術供應商向生態構建者的角色躍遷。

會上，華為公司副總裁、交通智慧化軍團CEO馬悅表示：“推進現代供應鏈物流體系建設，著力提升全鏈條流通效率、降低全社會物流成本，增強供應鏈韌性與安全水平，已成為推動經濟高質量發展的堅實保障。”記者在現場觀察到，華為成立了物流與倉儲智慧化專業軍團，并推出智慧物流與倉儲SMART解決方案，為推動行業從基礎設施數智化向供應鏈數智化升級，推動行業數智化轉型提供堅實支撐。

找到釘子，再揮錘子：

從技術賦能到戰略共創

當前，數智技術正深刻改變交通運輸和物流行業的運作模式，推動傳統交通運輸企業向物流和綜合供應鏈服務商轉型。

在這一轉型過程中，戰略規劃是引領，數智化頂層設計是錨點。華為并非只為物流企業提供硬件與軟件服務，同時走出了一條戰略共創之路。其與云南建投物流的合作，助力后者朝著“成為國際一流的供應鏈生態運營商”的愿景穩步邁進。

2016年，云南建投物流營收約55億元，業務主要圍繞集團內部建材運輸展開，同年其自主研發的“云上營家”平臺1.0上線，聚焦內部工程物資集采，實現采購、履約線上化功能，實現從“手工賬”到“線上化”，邁出數智化早期第一步。

彼時眾多傳統物流企業普遍存在相似經歷——隨著從“物貿企業”向“供應鏈一體化運營”等戰略升級以及業務多元化與戰略定位提升，對數據能力均提出更高要求。系統對外集成能力、數據標準化等成為影響生態協同的重要因素。數智化要統籌考慮當前和未來規劃業務，需要從業務全局著手，對業務數據實現系統的“治理”，使其標準化、資產化，進而對數智化系統進行架構重構。

華為公司副總裁、交通智慧化軍團CEO 馬悅

由此華為與云南建投物流啟動了更深度合作，攜手推進其數智化轉型。華為認為，當前傳統增長模式面臨挑戰，數智技術已成為交通運輸企業開拓“第二增長曲線”的關鍵引擎，企業需要以數智化思維重新審視并定義業務。馬悅亦指出：“開辟‘第二增長曲線’，關鍵在于推動轉型從技術應用層面，向商業模式與戰略重構升級。”

雙方展開了全面、系統性的頂層規劃，面向7類用戶、4大業務場景，構建了15條企業級核心價值流，將業務能力組件化、數據資產化、應用模塊化、技術服務化，繪制出總體數智化藍圖，二者共同構成完整架構。

至2024年，雙方持續推進數智化落地，在跨境物流、冷鏈運營、園區管理等核心業務場景深化系統建設與智能應用。其中，2024年8月，數據治理和數智化運營一期工作圓滿完成，供應鏈3.0平臺正式上線。此時，云南建投物流建立起統一的數據標準與模型，對采購、銷售、物流、財務等關鍵數據進行清洗、融合與資產化，將分散的數據孤島整合為高質量、可復用的“數據富礦”，形成6類核心數據資產登記，數據資產估值3100萬。

華為物流與倉儲智慧化軍團總裁邱士奎表示：“企業數智化轉型，需堅持戰略先行、頂層設計支撐。數智化頂層設計是落實戰略規劃的重要抓手，應用是業務執行的路徑，數據是業務發展的資產，智能化是降本增效的基石。”

期間，雙方攜手構建“云—網—邊—端”協同技術框架，支撐云南建投物流從傳統物流向綠色智慧供應鏈轉型。企業以供應鏈為核心，深化采購、銷售、物流、財務等關鍵環節的數據要素治理，針對四大業務領域構建統一數據資產目錄，實現高效、規范的數據治理。

數據顯示：2024年，云南建投物流營收達到445億元，8年間實現超8倍增長；企業成功從“企業物流”轉型為覆蓋大宗建材、綠色食品等多產業的“供應鏈生態運營商”。值得一提的是，通過精細化數智化運營，其選取10個典型業務場景、800+個關鍵指標，實現業務運營全面線上化，構建起覆蓋全鏈條的數據管理體系，提升了經營效率。

這一歷程揭示：華為不僅提供技術“錘子”，更能幫助精準定位業務“釘子”，并指導高效“敲下”。成功的數智化轉型，始于高遠戰略，成于技術與業務的深度融合。

“1+N”筑基，SMART塑魂：

引領系統性變革

華為已服務全球200多家物流與倉儲企業。其背后，是2025年9月華為攜手客戶與合作伙伴共同推出的智慧物流與倉儲SMART解決方案——這是一套以體系化思維重構行業的方法論與解決方案。

SMART方案的技術架構為“1+N”：“1”代表一體化智慧運營物流云，“N”代表多園區場站作業智能協同，為交通+物流、物流企業及企業物流供應鏈客戶提供全鏈條數智化服務。

SMART方案以“服務平臺化、運管數智化、調配智能化、作業自動化、運輸無人化”為核心能力，通過可信數據空間實現物流數據的安全高效協同； 利用智能計劃與調度引擎實現物流決策智能化；并依托智慧物流場站技術推進園區貨場作業自動化，全方位助力物流行業提質、降本、增效。SMART方案從規劃、實施到落地是一個持續迭代、演進的數智化過程。

華為物流與倉儲智慧化軍團總裁 邱士奎

那么，智慧物流與倉儲SMART解決方案具體是什么？

S—服務平臺化：聚焦物流信息的高度集成以及實時數據的共享和交換，通過構建信息服務平臺，以數據驅動，通過可信數據空間實現物流數據的安全高效協同，實現數據可信、可靠、可證的全生命周期安全，支撐供應鏈協同決策和多式聯運一單制、一箱制，提高整體協同效率。

M—運管數智化：助力企業整個物流全鏈條實現可視化，在可視化基礎上實現可管可靠。以云邊協同“1+N”架構，助力集團對下轄不同類型物流園區實現統一、協同的運營管理。

A—調配智能化：結合盤古大模型和天籌求解器，以“精準預測+運籌優化”實現調配智能化，使能貨量預測、倉貨匹配、路徑優化、作業安全等，使物流資源調度與動態計劃智能協同、高效匹配，提升決策與資源利用效率。

R—作業自動化：依靠部署物流樞紐自動化作業平臺+物流生產融合網，將數智化與自動化相結合，能更有效地提升物流樞紐和冷鏈倉/高標倉/自動倉等物流倉儲園區作業自動化和智能安全。

T—運輸無人化：通過部署無人運輸數智化平臺，可以更好地解決集卡在封閉園區的貨物轉運、干線運輸無人車隊管理，以及低空物流、快遞無人車最后一公里的末端物流無人配送等需求面臨的挑戰。

面對分散的基礎設施和多元的鏈上主體，“1+N”架構助力企業構建供應鏈數智化一體化網絡。華為建議，企業構建數智化供應鏈網絡可參考三個“1+N”：

架構統一：“1片云”橫向鏈接N個樞紐，縱向拉通供應鏈N要素；

樞紐協同：“1片云”統籌N個物流樞紐，實現多樞紐一體化運營、倉儲運輸資源共享，減少重復投資；

要素融合：“1片云”承載供應鏈條上N個主體與要素，統一數據標準，打造全程可視、可靠、可管的供應鏈數字底座。

進一步看，此次發布的“智慧物流全球樣板點”，正是“1+N”架構從藍圖逐步向現實落地并持續演進的實體典范。

煉“數據油”，鑄“AI引擎”：

驅動數智底座升維

如果說SMART方案的底座構筑了智慧物流的“軀體”與“神經系統”，那么其中的高質量數據與AI模型便是驅動其高效運轉的“血液”與“大腦”。在物流行業邁向智能化的未來十年，華為始終錨定“數據”與“智能”兩大核心，將其升維為支撐現代供應鏈高質量發展的“數智底座”。

在物流供應鏈數智化發展過程中，當前強調以問題導向、需求導向進行雙輪驅動，這無疑是正確的方向。然而，鑒于技術發展日新月異，適當引入或勇敢擁抱新變化，或許能為業態重塑和效率提升帶來更大價值。接下來，物流供應鏈領域會面臨嚴峻的挑戰，數智化將在其中發揮巨大作用。

具體來看，供應鏈的多個主體和要素需形成一體化網絡，即構建“一張網”。“一張網”對于供應鏈網絡的構建至關重要。供應鏈業務天然需要打通全鏈條數據——從前端的市場需求預測，到采購交易，再到運輸、倉儲、配送等各個環節，要充分發揮數智化對資源組合的優勢。

首先，數據治理：從業務出發，提煉出高質量“數據油”。

數據的重要性不言而喻，但數據治理工作不僅體量龐大，而且極為細致。若一開始就全面鋪開，易給各方帶來沉重負擔。華為指出，應從業務驅動入手，沿著業務鏈條進行梳理與治理，打通全鏈條數據。最終，數據要服務于業務、賦能業務，為業務創造增量價值。

數據工作還是一項系統工程，并非僅僅搭建一個平臺那么簡單，更重要的是建立標準、構建治理體系。并且，平臺、工具與團隊需實現三位一體。針對實物管理這一物流供應鏈的關鍵環節，在原始倉儲等節點，數智化技術能夠精準提升作業效率與安全性，進而提升工業園區的協同運營效率。邱士奎表示：“在實物管理、原始倉儲等關鍵環節，數智化技術可精準提升作業效率和安全性，提升工業園區協同運營效率。”

其次，AI工程化：聚焦高價值場景，打造可規模化“AI引擎”。

供應鏈具有環節多、鏈路長、約束條件復雜等特點。利用AI大模型與求解器等技術智能生成最優物流方案，是未來的發展方向。通過“大模型+求解器”相結合的方式，實現“預測+運籌→物流最優方案生成與推薦”，借助全場景AI工具鏈支持模型全流程開發，可使開發效率提升50%。

AI賦能物流，關鍵在于規模化落地。華為通過“AI工程化”，即借助平臺化能力降低技術門檻，放大應用價值。在價值產品規劃方面，由于物流鏈路長、環節多，可利用AI的場景眾多，因此需要提前規劃第一期、第二期要開發的產品，以及為未來積累何種能力。邱士奎稱：“AI不應是定制化的‘盆景’，而應是可復制、可推廣的‘作物’。”

再次，人才是數智化升級的保障：業務與技術雙向賦能，轉變認知，組建新作戰隊形。

人才是數智化升級的重要保障。數智化變革需要企業一把手親自關注，全體員工積極參與，統一數智化意識，改變傳統由IT主導的開發模式，轉變為業務與IT深度融合的團隊開發模式。

“特別是未來AI的發展將是長期且持續的，IT部門和業務部門必須深度融合。從高層、中層到基層，全體員工掌握數智化轉型方法和數智化技術，是未來數智化轉型成功的關鍵要素。”邱士奎認為。

 結語 

華為在物流領域的探索，已然勾勒出一條從實踐到理論、再反哺實踐的清晰路徑。其憑借服務全球200余家物流與倉儲企業所積累的深厚經驗，提煉出核心能力。SMART方案的逐步落地實施，標志著華為在交通運輸和物流領域的角色已從解決單點問題的技術供應商，演變為引領行業轉型范式的生態構建者。

數字技術加持下，“云上營家”平臺成績斐然，實現營收445億元，鏈動了超7.1萬家企業用戶、6.2萬輛注冊車輛，累計為上下游提供超100億元的金融資金支持，單周收付結算體量超過44億元。這一系列數據揭示了一個真相：真正的數智化絕非簡單的技術疊加，而是一場以戰略為帆、以數據為槳、以業務重構為船體的全價值鏈航行。這也預示著，物流競爭的本質正從單一效率比拼轉向生態協同較量。

正如馬悅所言，未來的藍圖需要戰略引領、數據驅動與智能增效。與此同時，和描繪藍圖同等重要的，還有保持與不確定性共舞的智慧，以及在高速變革中堅守初心的定力。華為的物流棋局才剛剛落子，但屬于中國物流的智能時代，正隨著這些堅實“底座”的鋪設，徐徐展開更為廣闊的篇章。

文章來源：中國物流與采購雜志

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