4月2日消息，近期人大會議順利閉幕，本次人大會議收到代表提交的議案是223件，其中涉及交通、道路建設(shè)的議案數(shù)量就超過了30件，創(chuàng)歷史新高。對北京來說堵車已屬常見，而在中秋、十一期間，廈門成都濟南和山西等地也都變成了堵城，中國堵城日益增多，也有由一線城市向二三線城市蔓延的趨勢。 

   中國汽車產(chǎn)銷量 -

已居世界首位，都說中國汽車太多才會造成堵城遍地開花的現(xiàn)象，可看看世界各大城市如東京，汽車保有量已超800萬輛，紐約則更多，也并未出現(xiàn)如中國各大城市的堵城現(xiàn)象，治理城市交通問題，智能交通系統(tǒng)（ITS）及最近火熱的車聯(lián)網(wǎng)無疑是最有效的良方。 

   上世紀八十年代，世界發(fā)達國家就紛紛投入到智能交通系統(tǒng)的研究與開發(fā)中，如今已取得顯著成果。看看日本東京的交通狀況吧，假如你駕車行駛在日本東京街頭，即使是個新手，也能很快熟悉道路情況，并能夠通過路口上方紅紅綠綠的信息顯示版隨時了解從A地到B之間的運行時間，運行速度、堵塞長度等。通過車內(nèi)廣播和路側(cè)廣播，你可以了解各個路口信息，如果安裝了車載終端，這些信息會自動轉(zhuǎn)換為文字。駕駛員還可以通過手機了解主要道路的堵車、交通事故、車輛通行限制、交通管制時間等信息。這種有效地智能交通系統(tǒng)得到各國的追捧。 

   我國智能交通已有十多年的歷史，但堵城現(xiàn)象依然嚴重，甚至愈演愈烈，究竟是何原因？政府每年在交通領(lǐng)域的投入逐年增多，卻使堵城現(xiàn)象“慘不忍堵”，北京自奧運會以來實行單雙號限行政策，起初卓有成效，然而隨著北京市汽車保有量的逐年上升，單雙號限行也無法阻止交通擁堵現(xiàn)象的發(fā)生，近期又出臺購車搖號政策，限制城市汽車量得增長速度，但這無疑背離了人們追求“有車有房”的美好生活的目標，要想城市交通四通八達的暢通運行，智能交通、車聯(lián)網(wǎng)才是最為行之有效的解決辦法。 

   我國從事智能交通的企業(yè)眾多，其中大的企業(yè)諸如IBM、瑞薩、大唐、遠望谷、新大陸、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、華為、中興等，各企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢都推出了自身的智能交通解決方案，也有專注于智能交通行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)如易華錄、南京萊斯、北京四通等，智能交通覆蓋面越來越廣。 

   然而我國智能交通建設(shè)仍有諸多不足，堵城現(xiàn)象就是一大體現(xiàn)，縱觀個企業(yè)智能交通解決方案，智能交通各子系統(tǒng)相對獨立，智能交通系統(tǒng)需做好頂層設(shè)計，需要縱觀全局的城市智能交通整體解決方案，加強各子系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)能力實現(xiàn)有效融合，做到信息共享處理，實現(xiàn)交通的全面管控。另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展，給智能交通的發(fā)展帶來了新契機，云計算的發(fā)展也使龐大的信息分析處理變得更加簡單，智能交通把物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算這些先進的信息技術(shù)融合到系統(tǒng)中去，必將帶來飛躍式發(fā)展。 

   北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司常務(wù)副總裁甄愛武表示，在過去幾年，智能交通基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)建設(shè)到一定程度，在下一階段新一代的智能交通系統(tǒng)應(yīng)該是基于物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)的，會實現(xiàn)車與車之間的通訊，車與道路之間的交互，以及車、道路與管控中心的交互。 

   未來幾年，我國智能交通管理系統(tǒng)的市場需求將持續(xù)增長。目前我國非農(nóng)業(yè)人口在20萬以上的城市有319個，建立一個交通指揮中心平均投資額約在6,000萬元左右，如果20萬人口以上的城市均在10年內(nèi)建成較為完善的指揮中心，其投資額約為190億元，這給相關(guān)企業(yè)帶來了良好的發(fā)展機遇。 

   同時，北京、上海、廣州等特大城市需要投入大量資金用于城市快速環(huán)路及干道交通監(jiān)控、誘導(dǎo)系統(tǒng)的規(guī)劃與建設(shè)，預(yù)計城市道路監(jiān)控的市場需求量約為150-200億左右。再考慮智能交通管理的其他項目及部分中小城市的信息化建設(shè)投入，保守估計未來10年內(nèi)智能交通管理系統(tǒng)的市場規(guī)模約在450億左右，智能交通發(fā)展前景無限。